데이터거버넌스의 핵심은 메타데이터관리입니다.
데이터산출물 자동검수
SW개발사업의 결과물로 제출되는 파일형태의 데이터산출물은 유일성 유지의 어려움과 관리의 불편함으로 SW운영유지관리 단계에서 현행화를 어렵게 하여 데이터거버넌스를 방해합니다. 메타모아는 데이터산출물과 DB의 정합성을 검증하고 단일, 통합 메타레포지토리에 DB스키마로부터 논리데이터모델을 구성합니다.
데이터아키텍처 운영
메타모아의 AMDR(Adaptive Metadata Repository)은 운영DB의 스키마와 데이터표준이 실시간 반영되는 논리데이터모델이 저장되어 있는 중앙집중식 단일 컨테이너입니다. 메타모아는 AMDR을 통해 데이터아키텍처 운영하고 비즈니스 메타데이터의 설명을 통해 인사이트를 빠르게 알아내고 정확한 데이터의 위치를 안내합니다.
데이터거버넌스가 먼저입니다.
디지털플랫폼의 시작은 데이터거버넌스의 구축입니다. 구축된 데이터거버넌스를 지속하기 위해서는 잘 조직되고 훈련된 데이터품질관리체계가 필요하겠지만 IT아웃소싱으로 정보화업무가 운영되고 있는 환경에서는 품질관리를 위한 체계 유지가 어려워 데이터거버넌스의 핵심인 메타데이터관리가 잘 안되고 있습니다. ITO환경에서의 메타데이터관리는 소프트웨어에 의한 자동화가 필수입니다.
Metamore
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ITOMS
데이터베이스의 구조는 SW운영∙유지관리 과정에서 지속적으로 변화하며 이에 따른 데이터아키텍처의 변경관리가 필요합니다. ITO환경의 유지관리팀에서 수행되는 아키텍처의 변경관리를 위하여 메타모아는 ITO운영 솔루션인 아이탐스(ITOMS)와 연계되어 유지관리팀의 개발자가 별도의 데이터품질관리 프로세스에 관여하지 않고 작업자 UI인 워크패드(workpad)에서 DB의 변경을 이벤트를 모니터링하고 데이터아키텍처의 변경사항을 확인하는 것만으로 기관의 데이터거버넌스 지속을 가능하게 합니다.
